Descripción del puesto

• Extraer y analizar los datos utilizando las herramientas digitales para el diseño de modelos descriptivos, predictivos, prescriptivos, cognitivos y de inteligencia artificial.
• Investigar e identificar variables para la formulación de alternativas en el desarrollo de medidas de desempeño.
• Desarrollar e implementar bases de datos, sistemas de recopilación de datos, analítica de datos y otras estrategias que optimicen la eficiencia estadística y la calidad de la información.
• Elaborar métricas y presentar los resultados de los análisis del sector financiero en función al nivel de riesgo de las entidades o del grupo al que pertenece, emitiendo su apreciación.
• Medir el cumplimiento de las entidades supervisadas con relación a las regulaciones vigente (Decreto Ley Bancaria, Acuerdos, Resoluciones, Circulares, etc.).
• Atender las consultas realizadas por las direcciones, despacho superior entre otros, para priorizar las necesidades de información de la SBP.
• Diseñar casos de uso de analítica avanzada, a través de la utilización de modelos y herramientas.
• Participar en la preparación y análisis de tablas, cuadros y gráficas estadísticas ilustrativas y representativas para evaluar la tendencia de la entidad regulada o el sector económico en un período determinado.
• Presentar informes periódicos que resuman el análisis de datos para la toma de decisiones de las Direcciones técnicas.
• Presentar mejoras a los distintos procesos de la gerencia y definir oportunidades de mejora.
• Presentar informes de gestión y avances de los proyectos.
• Participar en proyectos especiales, por designación expresa.
• Cualquier otra solicitud por gerente o directo.

Requisitos

• Licenciatura en Estadística, Matemática, Finanzas, Economía Cuantitativa, Ciencia de Datos o carreras afines.
• Inglés Intermedio.
• Experiencia en programación utilizando herramientas como Python, Javascript y SQL.
• Conocimiento técnico sobre modelos de datos.
• Conocimiento de estadística y análisis de conjunto de datos.
• Desarrollo de diseños de bases de datos.
• Minería de datos (data mining).
• Técnicas de segmentación.
• Capacidad de recopilar, organizar, analizar y difundir cantidades significativas de información.
• Microsoft Excel: avanzado
• Tableau, IBM Cognos Analytics y Microsoft Power BI.
• Contar con mínimo 18 meses en el cargo actual y no mantener sanciones disciplinarias vigentes.

Beneficios

• Día libre por: cumpleaños, matrimonio, enfermedad de pariente, permiso personal, duelo.
• Bonificaciones
• Programa de Salud y Bienestar Físico.
• Póliza de salud a un 50%
• Seguro de vida a un 100%.
• Oportunidad de crecimiento interno.
• Capacitaciones y formación.
• Convenios con empresas.
• Becas por estudio a nivel local e internacional después de 2 años.
• Actividades como: ligas deportivas, conjunto folclórico, voluntariado, entre otras.